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String

2014-04-28
28 April
On April 28, 2014
In Data Structures(数据结构), Design Patterns(设计模式), Language Tips(语言初试)

各种面向对象程序语言的toString方法实现

字符串(String)类型在程序语言中都有非常广泛的使用,因此字符串(String)也同整型、浮点型等一样被作为基本数据类型提供给开发者直接使用。在面向对象程序语言中,String作为对象的类,被赋予了各种方法来方便对String的操作和变换。而其他类,常常也会有默认的方法能让该类的实体对象转变成字符串(String)对象。比如最常见的就是Java和C#的toString()方法了。

将对象转换成字符串有几个好处:可以打印记录方便debug;可以存储为JSON或CSV等类型的文档又具有可读性。另一方面程序语言提供方法会在一些情况被隐式的调用来转换成字符串,比如对象和字符串拼接、String类型强制转换等等。开发者也可以重定义这些方法以得到希望的格式出现在上述情况中。

本文就来总结归纳一下当前流行的面向对象程序语言对“toString()”方法的实现方式。
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2013-12-26
26 December
On December 26, 2013
In Algorithm Analysis(算法分析), Data Structures(数据结构), Knowledge Base(心得笔库), Language Tips(语言初试), Special Tricks(奇技妙招)

bash中使用printf实现进制转换

最近工作中常涉及到编码转换的问题,比如发送URL的时候需要进行urlencode,上传内容的时候要对MD5进行BASE64的转换。当debug的只能看到8或者16进制的编码而想不到实际的字符是什么,就让人非常烦躁,所以总想有个什么快速的方式能帮助自己进行编码转换 。

最快的方式,应该就像小时候被乘法口诀表一样把他们的对应关系一一记住,但是可能年龄大了记住了东西,外加现在越来越依赖技术带来的便利所以总是不能也不愿意记这些进制关系,一碰到这些问题就Google搜索一下。但这显然这是很 浪费时间的。

如果是用Linux或者Mac系统,用Terminal的话就能带来很多的帮助,比如man ascii就会显出中ASCII在8、10和16进制下所有编码值了。这样子看到一个8或16进制的数,也能很快的找到对应的字符是什么了。不过这还是不过快,毕竟人眼查这样一张有序的表并不会进行二分查找。而且我们希望是能够在O(1)时间复杂度就能得到结果方法。

本文就总结怎么用printf的格式化在Bash环境中实现进制的转换,如果有那个比较好用或常用的,就可以添加到profile中在启动时载入使用。
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2013-09-24
24 September
On September 24, 2013
In Knowledge Base(心得笔库), Language Tips(语言初试)

JavaScript取子串方法slice,substr,substring对比

在程序语言中,字符串可以说是最常用的一种类型,而在程序中对字符串的操作也是十分频繁。当程序语言自带多种字符串操作的方法时,用该语言编程程序时就有很多的便利性,提高开发的效率。但是当方法过多,甚至目的相似、参数雷同的时候,就容易造成迷惑难以选择的窘境。

在JavaScript中就有这样的情况出现,对于取字符串的子串的操作,JavaScript提供了三种不同的方法:slice,substr,substring。虽然在网上随便搜索一下,就可以找到介绍三者区别的文章,但是每次使用的时候,依然会迷糊无从选择。因此结合网上介绍的区别,在本文中将它们的异同之处罗列在表中,方便参照和区分。
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2013-07-18
18 July
On July 18, 2013
In Algorithm Analysis(算法分析), Data Structures(数据结构), Knowledge Base(心得笔库)

从优化到再优化,最长公共子串

最长公共子串(Longest Common Substring)是一个非常经典的面试题目,在实际的程序中也有很高的实用价值,所以把该问题的解法总结在本文重。不过不单单只是写出该问题的基本解决代码而已,关键还是享受把学习算法一步步的优化,让时间和空间复杂度一步步的减少的惊喜。

概览

最长公共子串问题的基本表述为:

给定两个字符串,求出它们之间最长的相同子字符串的长度。

最直接的解法自然是找出两个字符串的所有子字符串进行比较看他们是否相同,然后取得相同最长的那个。对于一个长度为n的字符串,它有n(n+1)/2 个非空子串。所以假如两个字符串的长度同为n,通过比较各个子串其算法复杂度大致为O(n4)。这还没有考虑字符串比较所需的时间。简单想想其实并不需要取出所有的子串,而只要考虑每个子串的开始位置就可以,这样可以把复杂度减到O(n3)。

但这个问题最好的解决办法是动态规划法,在后边会更加详细介绍这个问题使用动态规划法的契机:有重叠的子问题。进而可以通过空间换时间,让复杂度优化到O(n2),代价是空间复杂度从O(1)一下子提到了O(n2)。

从时间复杂度的角度讲,对于最长公共子串问题,O(n2)已经是目前我所知最优的了,也是面试时所期望达到的。但是对于空间复杂度O(n2)并不算什么,毕竟算法上时间比空间更重要,但是如果可以省下一些空间那这个算法就会变得更加美好。所以进一步的可以把空间复杂度减少到O(n),这是相当美好了。但有一天无意间让我发现了一个算法可以让该问题的空间复杂度减少回原来的O(1),而时间上如果幸运还可以等于O(n)。
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2012-12-08
08 December
On December 8, 2012
In Knowledge Base(心得笔库), Language Tips(语言初试), Special Tricks(奇技妙招)

JavaScript字符串操作的偏方怪法

字符串和数组在程序编写过程中是十分常用的类型,因此程序语言都会将String和Array作为基本类型,并提供许多字符串和数组的方法来简化对字符串的操作。JavaScript里面也提供了String类型和Array类型,并且有很多基本的String方法和Array方法来方便地对字符串进行合并、查找、替换、截取等处理。

JavaScript作为一个脚本语言,又提供了一种动态解析运行的机制,而这特性,又让使得在String操作的时候出现一些结合使用Array的有趣方法。这些方法可能有些偏门有点奇怪,但有时在效率、可读性、复用性上表现得却更好。
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2012-04-13
13 April
On April 13, 2012
In Algorithm Analysis(算法分析), English Posts(英文写作), Knowledge Base(心得笔库), Mathematical Theory(数学理论)

String Redution问题的分析

这是一道关于字符串的操作的问题,一开始思考的时候,感觉需要取出各种不同的子序列,如果是这样时间复杂度就会变成指数级别。不过在朋友的指示下,发现其实它是有规律可寻的,最后的算法时间负责度只要O(n),而且代码极其简单。

虽然朋友是直接告诉了我其中的规律,但是我还是花了点时间思考和证明了一下,才放心的写下了代码。现在把它总结在这里。

整个问题的证明基本是使用数学归纳法,以及奇数和偶数的一些性质。感叹数学的世界真奇妙。也庆幸自己一直以来我十分喜欢数学。其实计算机的世界本来就是建立在各种数学理论之上,比如离散数学,模糊数学,逻辑数学。但是计算机又让数学的应该变得更加的广阔。

(你可以在看完题之后直接跳到红色的部分看这个问题的结论。)
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